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张涵诚:大数据产业最赚钱的7类人分析

作者:habao 来源: 日期:2016-5-16 12:31:00 人气: 标签:最赚钱的行业分析

  来源:数据观时间:2015-11-30 14:00:33作者:张涵诚

  数据之美在于流通,在于推动业务发展,在于提高用户体验,在于预测业务发展做好企业战略规划,在于集群众智慧、激活人员动力。作者与大家分享他认为在大数据领域最赚钱的的七类企业或职位,随着未来大数据应用的深入,这些行业将会更加壮大。

  一个划时代新的技术和思维的兴起,它会驱动几乎所有的产业变革,大数据更是如此,通过几年的观察和最近大量的基金公司朋友的接触,我从赚钱的角度分析下哪类人在这个领域是最赚钱的,以下观点,仅供参考,欢迎拍砖!

  第一类:对已经上市企业股票投资的基金公司

  他们通过炒作概念在股票市场活动巨额回报。这些人分析发展趋势,把握大局,他们关心产业政策,关心市场空间,少关心具体运营能力和市场竞争格局;据了解大数据概念股、以2010年6月1日为原始起点,截至2015年11月10日,大数据概念指数变化区间在[95%,1860%],一直以来强于上证指数,相对上证指数有很高的收益,这个相对收益是惊人的,最高时超额收益超过15倍。即使从2012年底开始的创业板指数,也跑弱于大数据概念指数,足见大数据概念相关个股具有较好的回报。相对高点时,大数据概念指数强于创业板指数10倍以上;从低点起来,大数据指数涨幅到最高点超过18倍,如此高的涨幅让许多人羡慕不已,相关个股精彩纷呈。投资这类的企业如拓而思,用友,东方国信、启明星辰、绿盟科技、恒生电子。

  他们用最短的时间,研究股票,投资,获益,资本效率极高,一些高端的股票和投资者,他们会专门针对行业要求做培训,走访企业家走访客户。短时间内就可以赚的钵满盘满。

  据了解目前有如下股票很受欢迎:东方国信(电信、金融、工业互联网领域具有领先的大数据分析技术)、烽火通信(面向国防安全提供大数据分析)、东方网力(面向机关,提供视频大数据分析)、万达信息(利用医疗大数据,实现精准医疗)、捷顺科技(利用车联网大数据实现智能停车)、启明星辰、绿盟科技、卫士通(A股惟一信息安全国家队标的)以及北信源(推出内网大数据安全产品)。银信科技、荣之联、东方通和同有科技、欧比特、威创股份、南天信息、天源迪科、鼎捷软件、中科金财和海虹控股、易联众(基于海量社保卡的民生大数据)、恒生电子(金融大数据)、科大讯飞(语音大数据)、四维图新(地图大数据)。鹏博士、网宿科技、新网、天玑科技、荣之联、银信科技、也正是他们利用资本大力的推动了这个产业!

  第二类:对大数据创业方向投资的VC和PE们

  他们随着最开始投资最高价值的大数据的企业;从中发现商机,过去的几年只是一个开始,可以预见大数据行业未来十年仍然会是创业公司的机遇地。他们眼光超前,投资的估值不断高升;他们跟进投资,然后迅速推动企业发展,然后期待包装上市,这类企业如:集奥聚合、国双科技、华院数云、品友互动、易赞普、百分点科技、永洪科技、国云数据、数据堂、数海科技等。投资资本如:宽带资本、红杉资本、IDG、创新工场、深圳创投、清科、软银中国,今日资本等。

  第三类:创始人和联合创始人,企业越来越值钱

  虽然有些企业死了,但是大部分还在受到资本追捧,创业者最苦逼,但是在资本催生产业变革的年代他们获益也是最多的,现在大数据企业的估值从几年前的几个亿到几十亿是翻了近十倍;企业老板的身价也是翻了近十倍,这类人笔者认识很多,因为比较涉密不一一列举。

  第四类:讲课的人

  大数据概念兴起,咨询培训的大数据人开始吃香。行业内专家教授参加各种会议各种讲课,培训机构,在线教育,还有专家学者备受亲来。笔者成立的大数据培训联盟、数据共享联盟等微信群,经常会收到邀请做讲课深有体会。

  第五类:CDO们,技术架构师们,大数据分析师们

  在人力资源市场大受欢迎,这是我在51JOB上搜索到的数据:

  第六类:一些,自

  版面改版,自增多,受到关注的大数据自如:大数据邦、大数据文摘、CDA数据分析师、大数据参考、大数据、云计算与大数据、腾讯大数据、CSDN大数据、大数据D1net、后大数据时代等等;

  第七类:他们没有赚钱但都在圈地,投入很大

  那就是免费数据,收费api的这些数据平台们;已经成功的如: Salesforce 23亿美元的年收入中超过的一半的收入是通过API产生的;50亿笔交易:Google 每天通过API处理50亿笔交易,130亿笔交易:Twitter每天通过API处理130亿笔交易,亚马逊每天通过API处理万亿笔交易,还没有成功的但是已经获得很好的发展的国内如:BAT、运营商、的数据平台,数据平台,数据交易市场(数海科技、数据堂、聚合数据、九次方、美林数据等);

  数据之美在于流通,在于推动业务发展,在于提高用户体验,在于预测业务发展做好企业战略规划,在于集群众智慧、激活人员动力。利用数据推动商业变革才刚刚开始,做企业赚钱才是硬道理,先活下来,因为企业的大数据还很长,变数也很多。盲目跟风,不可取!

  End.

  本文由张涵诚原创撰写并至数据观,转载必须获得原文作者和本站的同意,并注明来源

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