2021年4月12日，NVIDIA今天推出了一种新型的NVIDIA认证系统™，让在行业标准的企业级数据中心基础架构中运行其应用程序的组织能够使用 AI。 其中包括大量来自制造商的企业级服务器，这些服务器于今年 1 月发布，现已通过认证，可以运行NVIDIA AI Enterprise软件套件，该套件经过全球应用最为广泛的计算虚拟化平台VMware vSphere7 的独家认证。 进一步扩展 的NVIDIA 认证服务器生态系统是一批新的系统，包括用于主流 AI 和数据分析的NVIDIA A30，以及用于支持 AI 驱动的图形功能、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10GPU，也于今日发布。 NVIDIA 企业计算部门主管 Manuvir Das 表示：“AI 正在迅速进入主流应用领域，大桥未久atad这加快了对基础设施和软件业务大规模部署的需求。借助 NVIDIA 认证系统上运行的 NVIDIA AI Enterprise 软件和 VMware vSphere 7，客户现在可以在行业标准服务器上运行虚拟化 AI 应用程序，从而让成千上万的公司能够将新的 AI 服务托管至 VMware 平台。” NVIDIA 和 VMware 的合作为客户提供了一个 AI-Ready 的企业平台，可加速 AI 计算、基于容器的工作负载和传统的企业工作负载，同时还可凭借与裸金属服务器几乎别无二致的横向扩展性能支持虚拟化 AI 应用程序。 VMware 云平台业务部门高级副总裁兼总经理 Krish Prasad 表示：“客户不想形成 AI 孤岛，他们希望在企业基础设施中运行 AI 应用程序，以提升可管、可扩展性、安全性和治。VMware 和 NVIDIA 已经展开合作，客户现在可以使用易于部署和操作的端到端 AI-Ready 企业平台来改进其现有的企业基础设施。” A30 支持各种 AI 推理、训练和传统企业计算工作负载。它可以增强推荐系统、对话式AI 和计算机视觉系统等 AI 用例。 企业级 NVIDIA A10 Tensor Core GPU 为主流 NVIDIA 认证系统提供图形、渲染、AI 和计算工作负载的加速。它基于最新的 NVIDIA Ampere 架构构建，可提供 24GB 内存，以加速设计师、工程师、艺术家和科学家的工作。 医疗健康、专业服务、制造业等领域的创新者正在部署 NVIDIA 认证系统，以及 NVIDIA 和 VMware 的 AI-ready 企业平台，以推动虚拟化 AI 和数据科学。 Lockheed Martin 首席技术官 Steven Walker 表示：“NVIDIA 加速计算平台让我们能够灵活地支持各种任务关键型应用程序，” “从实现实时协作设计和仿真，到正在革新可预测性、网络安全和主义援助任务的深度学习功能，NVIDIA 认证系统和软件对扩展基础设施至关重要。” Mass General Brigham 信息系统、企业医学影像和临床数据科学主任 Tom Schultz 表示：“虚拟化使医疗健康系统能够跨越放射科和设施为临床医生和患者大规模提供服务。它有可能显著提高基于 GPU 的 AI 应用程序的采用率。这样可以更好地利用技术基础设施，并最大限度地减少每个项目对专用 GPU 系统的需求，这意味着 AI 可以更广泛地应用于改善患者服务。”
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