今天，第13届全国高性能计算学术年会，即我们俗称的HPCChina大会在安徽合肥胜利召开。本次的大会以“应用驱动生态共建”为主题，围绕超算技术的研究进展与发展趋势、超级计算的重大应用等主题展开。与往年不同的是，在本次大会上AI成为了大家关注的核心话题。 这丝毫不让人感觉奇怪。其实早在去年，AI就已经在高性能计算行业火速升温，并成为了许多人关注的焦点。以互联网行业来说，伴随着云计算和大数据的成熟，AI应用已经具备了“落地”的先决条件，计算能力的提升更是加速了这一进程。
这个恰恰符合本次大会“应用驱动”的主题，当我们的应用都转向AI的时候，为什么HPC大会的主题不能相应变化呢?所以我们看到，无论是任何一位发言人还是在任何一家厂商的展台上，AI或者人工智能成为了度最高的词汇。在现场的主题中，就有好几位嘉宾的题目与AI有关，比如联想就是其中最典型的一家。 在今天上午的主题上，联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease进行了题目为《From HPC to AI:Solving Great Challenges》的发言。很显然，AI作为HPC应用的全新阶段，的确给我们带来了全新的挑战，而联想所需要做的，恰恰是以自身的技术优势，从软件到硬件，从应用到业务，全面解决客户的需求。
其实早在今年6月，联想就在召开了以“智能超算”为主题的2017联想全球超算峰会，宣布将AI与HPC相融合;随后，联想又在上海召开了2017 TechWorld大会，更是吹响了全面向AI进军的号角。正如联想集团董事长兼CEO杨元庆所说的--“推动一个充满爱(AI)的时代到来”。 当然，AI的实现并非是一蹴而就的。就硬件条件来说，计算能力的成熟、数据量的巨额增长和算法的不断迭代成为了AI实现的硬件条件，但是在这些的基础上，联想还总结出决定未来AI发展关键的因素。在大会的现场，Scott将其总结为以下三点: 第一，大数据能力，人工智能背后往往体现出来的都是大数据的应用，如何利用好数据将对人工智能起到重要作用，而这正是联想HPC的优势所在。 第三，人工智能涉及到一套复杂的体系结构和开源软件，这些软件很难部署和。客户需要找到合作伙伴，帮助他们应对硬件解决方案的多样性和复杂性，同时保持软件的优势和性。
巨大的数据、出色的人才、合适的应用平台，这三点组成了AI发展的三大要素，也从侧面了HPC与应用的关系。为此，联想也将在这三个领域加大投入，除了针对大数据、物联网等应用加大研究之外，还将通过分布界的三大研发中心，从技术与人才的角度给予足够的重视和支持。 中国有句老话，叫做“工欲善其事，必先利其器”。对于联想来说，在迈向AI发展的道上，首先就需要具备强大的软件能力与出色的硬件支持。为此，联想经过多年在HPC领域的深耕，早已经硕果累累。
在硬件层面，联想向后推出了深腾8810集群、45摄氏度温水水冷等一系列产品，凭借着出色的技术和强大的性能占据了行业主动。在软件层面，考虑到超级计算机管理的复杂度问题，联想特别推出了LiCO集群调度和管理系统，帮助客户实现系统的快速部署和自动配置，以图形化界面大大提升操作体验。 正是得益于软硬件的解决方案，使得联想能够更好的理顺HPC与AI的关系。Scott在会后采访中所提到:“最开始HPC能够帮助AI更好的发展，然后随着AI不断的成熟和发展，AI反过来又能够进一步的促进HPC更好的部署和应用，所以我觉得这两者最终会有一个相互改变、相互促进的关系”。 事实正如Scott所说的那样。最近几个月，联想HPC可谓是喜报频传。继续上个月斩获大学的超算订单之后，在今天的大会上，联想也介绍了与中国科学院数学与系统科学研究院打造了全新高性能集群项目。
据悉，该项目采用了联想HPC整体建设方案，拥有408个计算节点，实现远超客户预期三倍的每秒1081万亿次的运算速度。此外，联想还提供了包括NVIDIAGPU、英特尔XeonPhi在内的异构计算平台、基于联想LEAP的大数据分析测试平台、LiCO集群调度和管理系统，并参与实施了从机房规划、建设到整机柜交付的全周期工程，为用户提供一站式交钥匙解决方案。 在许多人的印象中，高性能计算项目更多是卖服务器或者卖硬件，对于客户后期的管理与应用没有太多的支持。但其实在本次项目中，联想不仅仅承担了设备的提供者角色，更是对研究院原有的机房进行了整体和装修，以全新的方式重塑数据中心，进而帮助客户在原有条件下实现了计算、存储能力的进一步提升，大大增强了数据中心的能效比，同时也让后期的管理与运维更为方便。
在谈到全新集群运行效果的时候，中国科学院数学与系统科学研究院崔涛老师用了四个字“特别惊喜”。据悉，全新的HPC集群系统能够一步到位满足了HPC系统未来5-7年的使用需求。新的高性能计算中心，承载起中科院的教学和科研任务，为院内项尖学者和专家们破解科学难题提供强大的计算力支持。“新系统相比我们的上一代系统性能提升了50倍”，崔涛说。 其实，联想在科研教育行业的应用案例远不止上述我们提到的这几个。从南京大学到厦门大学，从中科院到大学，联想相继与国内众多科研院所和顶尖院校合作建立了超算平台，为全球的科研机构提供强大的计算力支持。而在国外，包括助英国大学、美国大学、奥登堡大学、阿德莱德大学等高等院校也与联想展开了密切合作，可以说业务遍及全球各地。 借助AI的春风，凭借自身强大的技术实力和服务能力，联想正在HPC的海洋中扬帆前行。一方面为传统HPC应用提供完善的解决方案，另一方面帮助互联网等用户实现AI层面的深度学习、自动分析，这就是联想在人工智能领域的行动与布局。 “联想的HPC站在非常好的起点上，能够更迅速的切入AI，能够更好的帮助AI得到更好的发展”，Scott说。 推荐：
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